Comprendre l’intelligence artificielle
Le 21ème siècle est inéluctablement le siècle de l’avancée technologique. De nouvelles inventions voient le jour, plus révolutionnaires les unes après les autres. Certaines sont en laboratoire et seront connues du public dans les années à venir. D’autres continuent de faire des vagues actuellement, inspirant crainte et espoir aux utilisateurs.
C’est le cas aujourd’hui de l’intelligence artificielle, en abréviation IA. Cette technologie est au centre de toutes les discussions et fait l’objet de nombreuses études et analyses.
Pourquoi le vocable Intelligence Artificielle ? Qu’est ce que cela signifie ?
Nous essaierons de comprendre l’Intelligence Artificielle (IA) dans cet article.
C’est quoi l’intelligence artificielle ?
Par opposition à l’intelligence naturelle qui émane du cerveau de l’homme, l’intelligence artificielle (IA) repose sur un programme informatique appelé algorithme.
L’intelligence artificielle est donc un procédé algorithmique qui confère à une machine de l’intelligence afin de pouvoir exécuter des tâches spécifiques.
Par ces algorithmes, les machines sont capables d’analyser, de décider, de prédire … de façon quasi identique à ce que ferait l’intelligence humaine.
Quelle est l’origine de l’IA ?
Le vocable IA pour parler de l’intelligence artificielle serait attribué à John McCarthy du Massachusetts Institut of Technologie (MIT).
Toutefois, l’idée d’intelligence artificielle serait venue d’Alain Turing dans les années 1950 lorsqu’il se demanda si une machine pouvait penser.
Quel est le but de l’IA ?
A l’origine, le but de l’IA est d’aider l’humain dans l’accomplissement de ses tâches. Les premiers modèles d’IA sont apparus avec les robots dans les secteurs industriels (mécaniques, pharmaceutiques, …).
Plus tard, des modèles plus élaborés, plus révolutionnaires ont été créés dans le but d’améliorer la communication, de prédire des situations, d’analyser des phénomènes notamment dans le domaine climatique et environnemental.
Les différents types d’intelligence artificielle
On dénombre actuellement quatre types d’intelligence artificielle :
- la réactivité.
- La mémoire limitée
- La théorie de l’esprit
- L’auto-conscience.
En clair, l’intelligence artificielle telle qu’elle est conçue ne touche qu’aux domaines de la sensibilité, du développement de l’esprit (capacité de réflexion) et la conscience (capacité de penser).
Comment fonctionne l’IA ?
L’IA fonctionne essentiellement grâce aux algorithmes. La puissance des programmes informatiques est donc la clé de l’efficacité de l’IA.
En effet, les machines s’adaptent intelligemment aux situations à partir des données déjà acquises. Les machines puisent dans les ressources de datas déjà disponibles et exécutent les tâches demandées.
L’un des modèles les plus élaborés de l’IA est ChatGPT créé par l’entreprise OpenAI. ChatGPT est un outil de communication puissant qui incorpore une intelligence artificielle. Lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT de résoudre un problème, l’IA de ChatGPT va aller chercher des données disponibles sur le topic en question puis organisera ces données de façon intelligente, de sorte à obtenir des réponses satisfaisantes.
Ainsi, grâce à ses algorithmes hyper puissants et révolutionnaires, l’IA exécute les tâches qui lui sont soumises à merveille.
L’importance de l’IA
L’intelligence artificielle (IA) est utile dans de nombreux domaines en tant qu’un outil de décision, d’analyse, de prédiction, d’organisation, ou de communication (interaction digitale).
Ainsi, l’IA est utilisée dans des assistants en ligne automatisés où des avatars interagissent sur les pages web pour aider les internautes. L’IA est aussi utile dans le domaine de la santé en aidant au diagnostic médical. Il y a également le secteur juridique où l’IA peut aider dans la prise de décision jurisprudentielle et aussi les décisions de bonne gouvernance administrative.
Par ailleurs, l’intelligence artificielle est une aide pour les entreprises en ce sens qu’elle peut permettre aux entreprises de réduire leurs coûts de formation, de main d’œuvre etc.
Les inconvénients de l’IA
- La dépendance vis-à-vis des machines
- La perte d’emploi dans de nombreux secteurs d’activité (la comptabilité, la rédaction, les recherches…)
- Le risque d’un anéantissement informatique futur ou trou noir informatique en cas de défaillance du système.
